интерполированное разрешение что это

Разрешение сканера и интерполяция: важные нюансы

Хотите не просто распечатывать качественные снимки, но и получать отличные цифровые копии уже существующих фото? интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.В таком случае при выборе МФУ важно хорошо разобраться в характеристиках сканера. Многие не обращают на этот нюанс внимание, но именно он в будущем может стать причиной серьезных разочарований.

Одной из самых важных характеристик сканера, на которую следует обращать внимание при покупке, является оптическое разрешение. От него непосредственно зависит качество получаемых копий, поэтому будьте максимально внимательны.

Измеряется этот показатель в точках на дюйм (dpi). Изучая технические данные устройства, вы можете обратить внимание на то, что в характеристиках сканера используют две цифры, например, 1200х2400 dpi. И здесь есть свои нюансы.

Первая цифра означает разрешение матрицы по ширине листа. интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.Вторая – разрешение, которое обеспечивается механизмом перемещения сканера. Обратите внимание: при выборе устройства стоит в первую очередь обращать внимание именно на разрешение матрицы, именно от него будет зависеть качество сканирования. Чем больше будет это значение, тем лучше.

Кстати, при желании вы можете изменить разрешение файлов с помощью интерполяции (для этого потребуются специальные драйвера или программы). В процессе интерполяции в изображение добавляются новые пиксели, за счет чего оно и увеличивается в размере. Однако качество изображения при этом может пострадать, поэтому на самом деле интерполяцией пользуются не слишком часто. С другой же стороны эта функция весьма полезна.

В любом случае с качественным сканером вы сможете получать отличные цифровые копии фото и документов, будьте уверены!

Источник

Анатомия цифрового фотоаппарата: сенсоры

Да будет цвет!

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Для того чтобы каждому пикселю соответствовал свой основной цвет, над ним помещается фильтр соответствующего цвета. Фотоны, прежде чем попасть на пиксель, сначала проходят через фильтр, который пропускает только волны своего цвета. Света другой длины будет просто поглощаться фильтром. Ученые определили, что любой цвет в спектре можно получить смешением всего нескольких основных цветов. В модели RGB таких цвета три.

Для каждого применения разрабатываются свои массивы цветных фильтров. Но в большинстве сенсоров цифровых камер наиболее популярными являются массивы фильтров цветовой модели Байера (Bayer pattern). Эта технология была изобретена в 70-х компанией Kodak, когда проводились исследования в области пространственного разделения. В этой системе фильтры расположены вперемежку, в шахматном порядке, а количество зеленых фильтров в два раза больше, чем красных или синих. Порядок расположения таков, что красные и синие фильтры расположены между зелеными.

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Посчитаем?

Размер файла изображения зависит от количества пикселей (разрешения). Чем больше пикселей, тем больше файл. Например, изображение сенсоров стандарта VGA (640х480 или 307200 активных пикселей) будет занимать в несжатом виде около 900 килобайт. (307200 пикселей по 3 байта (R-G-B) = 921600 байт, что примерно равно 900 килобайтам) Изображение 16 MP сенсора будет занимать около 48 мегабайт.

В общее число пикселей входят все пиксели, физически существующие в сенсоре. Но активными считаются только те, которые участвуют в получении изображения. Около пяти процентов всех пикселей не будут участвовать в получении изображения. Это либо дефектные пиксели, либо пиксели, использующиеся камерой по другому назначению. Например, могут существовать маски для определения уровня темнового тока или для определения формата кадра.

Интерполяция разрешения

Теперь, когда мы ознакомились с принципами работы сенсоров, знаем, как получается изображение, давайте заглянем несколько глубже и затронем более сложные ситуации, возникающие при цифровой фотографии.

Источник

Что такое программная интерполяция видео

Современный рынок видеорегистраторов предлагает пользователю широкий выбор устройств, которые отличаются не только дизайном, но и техническими характеристиками, а также функционалом. Однако стоит помнить, что, прежде всего, видеорегистратор предназначен для качественной видеосъёмки дорожного движения. Следовательно, одними из ключевых характеристик любого видеорегистратора является разрешение и качество видеозаписей.

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Качество изображения видеозаписи определяется таким параметром, как разрешение. Разрешение измеряется в пикселях, соответственно, чем выше значение этого параметра, тем более детальное и качественное изображение на видеозаписи. Современные видеорегистраторы по разрешению делятся на три категории:

— SD видеорегистраторы, разрешение видеозаписи 640х480;

— HD видеорегистраторы, разрешение видеозаписи 1280×720;

— Full HD видеорегистраторы, разрешение видеозаписи 1920×1080.

Разные модели видеорегистраторов отличаются разным разрешением видео. При этом, одно и то же разрешение может быть получено двумя способами: реальным («честным») разрешением или достигнутым методом программной интерполяции.

Интерполяция позволяет увеличить изображение с помощью программной обработки, подобно функции цифрового zoom на фотоаппаратах. На основе уже имеющейся в кадре информации алгоритм «достраивает» новые фрагменты самостоятельно. При этом, естественно, такой метод не добавляет видеозаписи новых деталей, а всего лишь увеличивает абсолютный размер кадра в пикселях. Фактически, настоящее разрешение видео не увеличивается, увеличивается лишь разрешение файла записи в пикселях. К тому же, в результате интерполяции увеличивается размер исходного видеофайла.

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

В случае, когда видеорегистратор записывает видео в «честном» высоком разрешении, видеозапись детализированная и качественная, без размытия и прочих артефактов. А вот когда разрешение достигается за счет интерполяции, то, как и в SD режиме 640х480, прослеживаются проблемы с детализацией, реальное разрешение остается низким, изображение – нечётким.

Многие производители автомобильных видеорегистраторов заявляют в характеристиках разрешение видео 1280х960, однако «забывают» указать, что такое разрешение достигается путём математической интерполяции из формата 640х480. Приобретая такой видеорегистратор, пользователь не знает о том, что качество видео у купленного устройства отличается от того, каким должно быть при заявленном разрешении.

К тому же, если производитель скрывает, что заявленное разрешение достигается за счёт математической интерполяции, покупатель не сможет сэкономить на покупке, казалось бы, более доступного по цене HD видеорегистратора. Так что, заплатив за видеорегистратор с интерполированным разрешением 1280х960 практически такую же сумму, как за видеорегистратор с «честным» разрешением 1280х720, покупатель фактически получает SD видеорегистратор по завышенной стоимости.

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Выбор видеорегистратора всегда остаётся за Вами, однако, решив сэкономить, Вы должны понимать, за что платите. Не будьте обмануты теми производителями, которые заявляют высокое разрешение видео при низкой стоимости устройства. Такое разрешение будет интерполированным, так что выше будут только цифры на коробке, но не качество записываемого видео.

Будьте внимательны при покупке. Счастливого пути!

Источник

Интерполяция и дискретизация, зачем они нужны при проективном преобразовании изображения?

Привет, Хабр! Сегодня мы очень подробно расскажем о неочевидных моментах в такой, казалось бы, простой операции: исправлении проективных искажений на изображении. Как это часто оказывается в жизни, нам пришлось выбирать, что важнее: качество или скорость. И чтобы достичь некого баланса мы вспомнили об алгоритмах, которые активно исследовали еще в 80-90-е годы в рамках задачи рендеринга структур, и с тех пор редко вспоминали в контексте обработки изображений. Если интересно, заглядывайте под кат!

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Модель камеры обскуры, которая на практике неплохо приближает и короткофокусные камеры мобильных телефонов, подсказывает нам что при поворотах камеры изображения плоского объекта связаны между собой проективным преобразованием. Общий вид проективного преобразования такой:

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

где интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.матрица проективного преобразования, интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.и интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.координаты на исходном и преобразованном изображениях.

Геометрическое преобразование изображений

Проективное преобразование изображения — это одно из возможных геометрических преобразований изображений (таких преобразований, при которых точки исходного изображения переходят в точки конечного изображения согласно определенному закону).

Чтобы разобраться в том, как именно следует решать задачу геометрического преобразования цифрового изображения, нужно учитывать модель его формирования из оптического изображения на матрице камеры. Согласно Г. Уолбергу [1] наш алгоритм должен аппроксимировать следующий процесс:

Интерполяция

Здесь мы рассмотрим только простые виды интерполяции — те, которые можно представить в виде свертки изображения с интерполяционным ядром. В контексте обработки изображений лучше бы подошли алгоритмы адаптивной интерполяции, которые сохраняют четкие границы объектов, однако их вычислительная сложность существенно выше и потому нам не интересна.

Будем рассматривать следующие методы интерполяции:

Поэтому сравним Фурье-спектры наших ядер интерполяции с фильтром низких частот (на рисунках представлены для одномерного случая).

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

И что, можно просто взять ядро с достаточно хорошим спектром и получить относительно точные результаты? На самом деле нет, потому что выше мы сделали два допущения: о том что есть значение пикселя изображения и о непрерывности этого изображения. При этом ни то ни другое не является частью хорошей модели формирования изображения, ведь датчики на матрице камеры не точечные, а на изображении очень много информации несут границы объектов — разрывы. Поэтому, увы, следует понимать, что результат интерполяции всегда будет отличаться от оригинального оптического изображения.

Но делать что-то все-таки нужно, поэтому коротко опишем достоинства и недостатки каждого из рассматриваемых методов с практической точки зрения. Проще всего это увидеть при увеличении масштаба изображения (в данном примере — в 10 раз).

Интерполяция по ближайшему пикселю

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Билинейная интерполяция

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Бикубическая интерполяция

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Интерполяция B-сплайном

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Итерполяция на основе кубического Эрмитового сплайна

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Сравним эти методы также по числу обращений в память (числу пикселей исходного изображения для интерполяции в одной точке) и по числу операций умножения на точку.

ИнтерполяцияЧисло пикселейЧисло умножений
По ближайшему10
Билинейная48
Бикубическая1668
B-сплайн1668
Эрмитов сплайн3676

Видно, что последние 3 способа существенно более вычислительно затратные, чем первые 2.

Дискретизация

Это тот самый шаг, которому совершенно незаслуженно уделяется очень мало внимания в последнее время. Самый простой способ произвести проективное преобразование изображения — оценить значение каждого пикселя конечного изображения по значению, которое получается при обратном преобразовании его центра на плоскость исходного изображения (с учетом выбранного метода интерполяции). Такой подход назовем попиксельной дискретизацией. Однако в областях, где изображение сжимается, это может привести к существенным артефактам, вызванным проблемой наложения спектров при недостаточной частоте дискретизации.

Наглядно продемонстрируем артефакты сжатия на образце паспорта РФ и отдельном его поле — место рождения (гор. Архангельск), сжатым с помощью попиксельной дискретизации или алгоритма FAST, который мы рассмотрим ниже.

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

Видно, что текст на левом изображении стал нечитаемым. Правильно, ведь мы берем всего одну точку из целого региона исходного изображения!

Раз нам не удалось выполнить оценку по одному пикселю, то почему бы не выбрать больше отсчетов на пиксель, а полученные значения усреднить? Такой подход называется суперсемплинг. Он действительно увеличивает качество, но вместе с тем и вычислительная сложность возрастает пропорционально числу отсчетов на пиксель.

Более вычислительно эффективные методы были придуманы в конце прошлого века, когда в компьютерной графике решалась задача рендеринга текстур, наложенных на плоские объекты. Одним из таких методов является преобразование с помощью mip-map структуры. Mip-map это пирамида изображений состоящая из самого исходного изображения, а также его копий уменьшенных в 2, 4, 8 и так далее раз. Для каждого пикселя мы оцениваем, какая степень сжатия для него характерна, и в соответствие с этой степенью выбираем нужный уровень из пирамиды, в качестве исходного изображения. Есть разные способы оценивать подходящий уровень mip-map (см. подробнее [2]). Здесь мы воспользуемся методом, на основе оценки частных производных по известной матрице проективного преобразования. Однако чтобы избежать артефактов в тех областях конечного изображения, где один уровень mip-map структуры переходит в другой, обычно используют линейную интерполяцию между двумя соседними уровнями пирамиды (это не сильно увеличивает вычислительную сложность, ведь координаты точек на соседних уровнях однозначно связаны).

Однако mip-map никак не учитывает тот факт, что сжатие изображения может быть анизотропным (вытянутым вдоль какого-то направления). Частично эту проблему позволяет решить rip-map. Структура в которой независимо хранятся изображения сжатые в интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.раз по горизонтали и интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.раз по вертикали. В этом случае, после определения коэффициентов сжатия по горизонтали и по вертикали в данной точке конечного изображения, производится интерполяция между результатами с 4, сжатых в нужное число раз, копий исходного изображения. Но и этот метод не идеален, ведь он не учитывает, что направление анизотропии отличаться от направлений, параллельных границам исходного изображения.

Частично эту проблему позволяет решить алгоритм FAST (Footprint Area Sampled Texturing) [3]. Он объединяет идеи mip-map-а и суперсэмплинга. Мы оцениваем степень сжатия исходя из оси наименьшей анизотропии и выбираем число отсчетов пропорционально отношению длин наименьшей оси к наибольшей.

Прежде чем сравнивать эти подходы по вычислительной сложности, оговоримся, что в целях ускорения подсчета обратного проективного преобразования, рационально сделать следующую замену:

интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.
интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.
интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.

где интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это., интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.— матрица обратного проективного преобразования. Так как интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.и интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это.функции одного аргумента мы можем их пред-подсчитать за пропорциональное линейному размеру изображения время. Тогда для вычисления координат прообраза одной точки конечного изображения интерполированное разрешение что это. интерполированное разрешение что это фото. картинка интерполированное разрешение что это. смотреть фото интерполированное разрешение что это. смотреть картинку интерполированное разрешение что это., потребуется только 1 деление и 2 умножения. Аналогичный трюк можно провернуть с частными производными, которые используются для определения уровня в mip-map или rip-map структуре.

Теперь мы готовы сравнить результаты по вычислительной сложности.

Источник

Словарь терминов: Web-камеры

Основные характеристики

Матрица

Установленная в веб-камере матрица может быть двух типов: CCD и CMOS.
Традиционно считается, что CCD обеспечивает более высокое качество изображения, лучшую цветопередачу, меньший уровень шумов. Однако стоимость такой матрицы значительно выше матриц другого типа.
CMOS-матрица изготавливается по традиционной для интегральных схем технологии, поэтому стоит она дешевле. Нужно отметить, что современные CMOS-сенсоры по качеству изображения уже практически догнали своих CCD-собратьев.

Число мегапикселов

Чем большее количество светочувствительных элементов (пикселов, англ. pixels) расположено на матрице веб-камеры, тем более точное и детальное изображение можно получить.
Самые простые модели веб-камер имеют матрицу 0.1 млн пикс., что позволяет получать изображение с разрешением 352×288. Такую камеру можно использовать только для общения через интернет.
Камеры с 0.3-мегапиксельной матрицей способны отображать 640×480 точек. Картинка при общении через интернет будет намного качественнее. Помимо проведения видеоконференций, такую камеру можно использовать для съемки небольших видеороликов.
Камеры с разрешением 1.3-2 млн пикс. можно также использовать в качестве фотокамер и получать фотографии с приличным разрешением.

Разрешение (видео)

Чем выше максимальное разрешение матрицы веб-камеры в режиме съемки видео, тем более точное и детальное изображение можно получить. Разрешение – количество точек, из которых состоит изображение по горизонтали и по вертикали.
Тем, кто планирует использовать веб-камеру только для видеоконференций по интернету, подойдут как самые простые модели с разрешением 352×288, так и модификации с более высоким разрешением 640×480.
Среди современных камер встречаются и модели с еще большим разрешением. Их можно использовать для записи видео в домашних условиях.

Разрешение (фото)

Под разрешением понимается количество точек, из которых состоит изображение по горизонтали и по вертикали. Чем выше разрешение веб-камеры в режиме фотосъемки, тем более точное и детальное изображение можно получить.
Если вы планируете использовать веб-камеру в режиме фото, то обратите внимание на модели с разрешением 1280×1024 и 1600×1200.
Фоторазрешение веб-камеры часто выше ее разрешения в режиме передачи видеоизображения.

Частота кадров

Максимальная частота кадров в режиме видео определяет качество видеотрансляции. При медленной смене кадров обновление картинки происходит недостаточно часто и подвижные объекты на экране перемещаются рывками.
При частоте 15 кадров/с на экране рывки в движении очень заметны; при частоте 30 кадров/с движение становится плавным.
Частота кадров во многих случаях зависит от разрешения передаваемого видео. Например, при разрешении 352×288 веб-камера способна создавать видеопоток с частотой кадров в 30 Гц, тогда как при разрешении 640×480 частота кадров уменьшается до 15 Гц.
Нужно отметить, что качество передаваемого через интернет изображения зависит не только от самой веб-камеры, но также от скорости и надежности сетевого соединения.

Фокусировка

Автоматическая

Веб-камера с автофокусом позволяет получать неизменно четкое и сфокусированное изображение. Например, если во время общения по интернету человек случайно отодвинется от камеры и выйдет из зоны резкости, то авофокус сам перенастроит оптическую систему, и изображение снова будет резким. Следует учесть, что такой функцией чаще всего не обладают самые простые модели веб-камер.

Ручная

Чтобы получить резкое и четкое изображение, некоторые модели веб-камер оснащаются функцией ручной фокусировки. У простых моделей для этого используется кольцо на объективе камеры. С «продвинутыми» камерами настройку фокусировки можно производить непосредственно в программе, управляющей работой устройства. У таких моделей часто присутствует функция автоматической фокусировки (см. «Автоматическая фокусировка»), при этом ручная фокусировка используется в случаях, когда автоматика не может справиться с поставленной задачей.

Оптический

Некоторые модели веб-камер имеют объектив с переменным фокусным расстоянием.
Изменение величины фокусного расстояния приводит к визуальному «приближению» или «удалению» объекта съемки. Кратность оптического зума показывает, во сколько раз объектив может изменять масштаб съемки. Чем больше это число, тем больше возможностей у оператора, пользующегося веб-камерой.

Цифровой

Некоторые модели веб-камер имеют функцию цифрового зума, которая позволяет увеличивать изображение, что эквивалентно приближению к объекту съемки.
Цифровое увеличение изображения производится программно с помощью увеличения размера пиксела изображения. При большом разрешении матрицы такое увеличение можно производить без заметного ухудшения качества изображения.
Кратность зума показывает, во сколько раз объектив может изменять масштаб съемки.

Углы обзора и вращения

Угол обзора объектива

от 42 до 360 градусов

Угол обзора объектива веб-камеры определяет, какая часть пространства попадет в кадр. Он зависит от размера фоточувствительной матрицы и параметров объектива камеры.
Широкоугольный объектив (с углом обзора 70-90 градусов) позволяет захватить больше объектов без ущерба качеству изображения.

Угол наклона

от 25 до 270 градусов

Конструкция многих моделей предусматривает возможность наклона камеры, что дает возможность быстро перенаправить объектив в нужном направлении. Чем больше угол наклона, тем удобнее работать с камерой.

Угол поворота по горизонтали

от 50 до 360 градусов

Конструкция многих моделей предусматривает возможность вращения камеры в горизонтальной плоскости при неизменном положении подставки. Некоторые веб-камеры можно вращать вокруг вертикальной оси на 360 градусов. Чем больше угол поворота, тем комфортнее работа с камерой.

Функциональность

Микрофон

В зависимости от модели веб-камера может иметь встроенный микрофон или микрофон, поставляющийся отдельно в комплекте. У некоторых простейших моделей микрофон может отсутствовать.
При наличии встроенного микрофона в веб-камере сигнал передается по интерфейсу USB вместе с видеосигналом, таким образом, необходимость в дополнительном кабеле отпадает. Настройка чувствительности микрофона производится с помощью программы, которая управляет работой веб-камеры.
В некоторых случаях у веб-камеры нет встроенного микрофона, но он поставляется в комплекте. Основным недостатком такого микрофона является то, что его нужно отдельно подключать в соответствующий разъем звуковой карты компьютера. Иногда камеры комплектуются не отдельным микрофоном, а гарнитурой (см. «Гарнитура в комплекте»).
У самых простых моделей микрофон может вообще отсутствовать. Для передачи звука потребуется отдельно приобрести микрофон или гарнитуру и подключить это устройство к звуковой карте.

Крепление на мониторе

Для того чтобы освободить место на столе, многие модели веб-камер можно установить на монитор с помощью специального крепления.

Механический привод слежения

Механический привод слежения разворачивает камеру с помощью специального механизма и позволяет автоматически удерживать лицо пользователя, находящееся в поле зрения камеры, в центре передаваемого изображения.
У многих моделей функция слежения за лицом реализуется с помощью программного обеспечения (см. «Функция слежения за лицом»). Диапазон, в пределах которого работает эта функция, существенно ограничен. У моделей с механическим приводом слежение за пользователем происходит значительно лучше.

Кнопка быстрой фотосъемки

Функция слежения за лицом

Функция слежения за лицом позволяет автоматически удерживать лицо пользователя, находящееся в поле зрения камеры, в центре передаваемого изображения. Это упрощает выбор места расположения камеры и повышает удобство работы в режиме видеоконференции.
У большинства моделей функция слежения за лицом реализуется с помощью программного обеспечения. Однако в продаже также встречаются камеры, у которых слежение за лицом пользователя производится с помощью специального привода (см. «Механический привод слежения»).

Шторка

Подсветка

Встроенная подсветка предназначена для улучшения изображения при недостаточном освещении.

Дополнительная информация

Чехол в комплекте

Чехол будет полезен тем, кто планирует брать веб-камеру в поездки.

Гарнитура в комплекте

Гарнитуру удобно использовать для общения через интернет. Часто гарнитурой комплектуются веб-камеры, не имеющие встроенного микрофона (см. «Микрофон»).

Длина кабеля

Чем длиннее кабель, соединяющий веб-камеру с компьютером, тем свободнее можно перемещать веб-камеру. Если вы планируете использовать камеру для домашней видеосъемки, то длинный кабель будет полезен.

Габариты

Ширина

Параметр может быть важен для тех, кто планирует брать веб-камеру в поездки.

Высота

Параметр может быть важен для тех, кто планирует брать веб-камеру в поездки.

Глубина

Параметр может быть важен для тех, кто планирует брать веб-камеру в поездки.

Параметр может быть важен для тех, кто планирует брать веб-камеру в поездки.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *