звездная карта что это

Звездные карты

Полезное

Смотреть что такое «Звездные карты» в других словарях:

ЗВЕЗДНЫЕ КАРТЫ — карты звездного неба или его части, используемые для наведения телескопа в нужную точку неба, для отыскания в небе объектов по их координатам и др. Различают графические и фотографические звездные карты … Большой Энциклопедический словарь

ЗВЕЗДНЫЕ КАРТЫ — изображение всего или части звездного неба на плоскости в какой либо определенной картографической проекции. Карты, изображающие половину небесного свода, называются планисферами. Чаще всего для изображения звездного неба применяется… … Морской словарь

Звездные карты — карты звездного неба или его части, используемые для наведения телескопа в нужную точку неба, для отыскания в небе объектов по их координатам и др. Различают графические и фотографические звездные карты … Астрономический словарь

КАРТЫ ЗВЕЗДНЫЕ — см. Звездные карты. Самойлов К. И. Морской словарь. М. Л.: Государственное Военно морское Издательство НКВМФ Союза ССР, 1941 … Морской словарь

звёздные карты — карты звёздного неба или его части, используемые для наведения телескопа в нужную точку неба, для отыскания в небе объектов по их координатам и др. Различают графические и фотографические звёздные карты. * * * ЗВЕЗДНЫЕ КАРТЫ ЗВЕЗДНЫЕ КАРТЫ, карты … Энциклопедический словарь

Духи (Звездные врата) — Рейфы (англ. Wraith) Вид Рейфы Родной мир Мир духов, галактика Пегас; живут в кораблях ульях Руководство Разъединённые фракции, каждая из которых основана на корабле улье, ведомые королевой или королём Ключевые серии « … Википедия

Призраки (Звездные врата) — Рейфы (англ. Wraith) Вид Рейфы Родной мир Мир духов, галактика Пегас; живут в кораблях ульях Руководство Разъединённые фракции, каждая из которых основана на корабле улье, ведомые королевой или королём Ключевые серии « … Википедия

Рейфы (Звездные врата) — Рейфы (англ. Wraith) Вид Рейфы Родной мир Мир духов, галактика Пегас; живут в кораблях ульях Руководство Разъединённые фракции, каждая из которых основана на корабле улье, ведомые королевой или королём Ключевые серии « … Википедия

НЕБЕСНАЯ СФЕРА — Когда мы наблюдаем небо, все астрономические объекты кажутся расположенными на куполообразной поверхности, в центре которой находится наблюдатель. Этот воображаемый купол образует верхнюю половину воображаемой сферы, которую называют небесной… … Энциклопедия Кольера

Навигационные системы на основе эталонных баз данных — 84) навигационные системы на основе эталонных баз данных системы, которые используют различные источники априорных измерений картографических данных, комплексно обеспечивающие точную навигационную информацию при действующих условиях.… … Официальная терминология

Источник

Звездный атлас: зачем нужны карты космоса и почему они могут спасти человечество

В июне аспирантка кафедры биологии Вашингтонского университета Элеонора Лутц составила самую подробную карту орбит всех планет и космических тел в Солнечной системе — помимо восьми планет, в нее вошли орбиты 18 тыс. астероидов. Картографирование космоса — распространенное увлечение среди ученых и астрономов-любителей: за последние 400 лет появилось более 2 тыс. таких карт. «Хайтек» рассказывает о самых амбициозных проектах картографирования Вселенной и объясняет, как карты помогают обеспечить Земле безопасность, а науке — развитие.

Читайте «Хайтек» в

Первым шагом в открытии новой границы, будь то ранее неизвестный остров, оконечность тектонической плиты или новые астрономические объекты, является ее фиксация на бумаге, камне, дереве или ином носителе.

Самое раннее изображение созвездия создано в позднем палеолите — древние предки человека, эмигрировавшие из Азии в Европу, нанесли изображение Пояса Ориона на бивень мамонта более 32,5 тыс. лет назад.

Спустя тысячи лет первые астрономы попытались зафиксировать на бумаге положение звезд на ночном небе — так появились полные звездные карты. Первая из них датирована 650 годом нашей эры. Звездный атлас нарисован в китайском городе Дуньхуане неизвестным астрономом на листе бумаги, а затем был спрятан в нишу храма. Обнаружить атлас удалось лишь в 1907 году — оригинал хранится в Британской библиотеке до сих пор.

В течение десяти веков после создания атласа из Дуньхуаня принципиально новых карт звездного неба не появлялось — для астрономов того времени космос был ограничен только объектами, видимыми невооруженным глазом, самыми яркими звездами и планетами. Ситуация изменилась с появлением первых телескопов в XVII веке. Они продвинули средневековую астрономию далеко вперед несмотря на то, что могли обеспечить только трех- и четырехкратное увеличение наблюдаемых объектов.

В XVIII–XX веках астрономия быстро развивалась, а границы карты звездного неба существенно расширялись. В 1785 году музыкант Уильям Гершель с помощью самодельного телескопа определил границы и форму Млечного пути, а принятие ​​Астрономической шкалы расстояний, спектроскопия (анализ звездного света по длине волны) и астрофотография с длительной экспозицией позволили наблюдателям узнать спин, магнитное поле и состав звезд, определить их относительное движение и разглядеть туманности, галактики и тусклые звезды, которые до этого не удавалось увидеть в телескоп.

Астроном Эдвин Хаббл (в честь него назван орбитальный телескоп Hubble — «Хайтек») в 1923 году с помощью астрофотографии определил, что галактика Андромеда расположена отдельно от Млечного пути. Это подтвердило гипотезу о существовании во Вселенной множества галактик. Снимки Хаббла существенно изменили существующую на тот момент карту звездного неба и дали пространство для ее расширения и доработки.

Для чего нужны карты звездного неба?

Картографирование космоса помогает решить множество вопросов — многие из них так или иначе касаются безопасности Земли. Речь идет об отслеживании траектории астероидов и определении вероятности столкновения с нашей планетой; поиске новых миров на случай, если изменения климата, космические события или другие факторы заставят людей покинуть Землю; о глобальном экономическом кризисе, к которому приведет истощение полезных ископаемых на нашей планете.

Чтобы определить траекторию астероида, нужно знать, где он находится и по какой орбите вращается. Для высадки на потенциально пригодные для жизни планеты нужно знать, сколько и куда лететь. Чтобы найти внеземной источник ресурсов, нужно знать, где находятся подходящие астероиды для их добычи и какие планеты лучше превратить в космический заповедник.

Расположение и траектория движения галактик также важны — например, моделирование, основанное на положении Млечного пути и Большого Магелланова облака, показало, что через 2 млрд лет эти галактики столкнутся. Это событие разбудит огромную черную дыру в центре Млечного пути, которая разрушит всю галактику, а вместе с ней уничтожит Землю.

Положение на карте и состояние звездных систем в периферийных областях позволяет определить, какие события произошли с самой галактикой в прошлом. Как в случае с гигантским гало Млечного пути из газа и пыли, которое возникло в результате столкновения нашей галактики с компактным соседом около 10 млрд лет назад.

Другая задача картографирования — получение научных знаний о процессах, происходящих во Вселенной. Расположение галактик, звездных систем и других объектов в пространстве не позволит ориентироваться в далеком космосе, зато может ответить на вопрос, сколько темной материи и темной энергии находится во Вселенной — и даже понять, как она развивалась на ранних этапах своего существования.

Самая большая 3D-карта Вселенной и взгляд через темную материю

Создатели первых карт звездного неба пытались понять, как работают физические законы на Земле и какое влияние на нашу планету оказывают другие космические тела. Современные астрофизики пытаются понять законы существования Вселенной. Технический прогресс позволяет им ставить более амбициозные задачи, чем точечное наблюдение за астрономическими объектами через наземные и орбитальные телескопы.

В мае 2017 года астрономы из объединения Sloan Digital Sky Survey (SDSS) объявили о создании самой большой трехмерной карты Вселенной, используя в качестве ориентира квазары, молодые галактики со сверхмассивными черными дырами в центре. Когда сверхмассивная черная дыра поглощает материю из окружающей его галактики, температура в ее аккреционном диске увеличивается, создавая квазар, который является чрезвычайно ярким.

Аккреционный диск — газовый диск, который образуется вокруг компактных звездных остатков (белых карликов, нейтронных звезд и черных дыр). Этот диск состоит либо из вещества, которое захвачено с поверхности соседних звезд, либо является остатками разорванных звезд или представляет собой межзвездную среду. Аккреционные диски играют ключевую роль в механизме гамма-всплесков, сопровождающих слияние нейтронных звезд и коллапс ядер сверхновых звезд. В результате таких событий диск разогревается и излучает инфракрасные волны, которые могут зафиксировать ученые на Земле.

С помощью телескопа Sloan Foundation исследователи измерили точные трехмерные положения для более чем 147 тыс. квазаров.

На сайте SDSS опубликована часть карты — в полной версии и с возможностью увеличения она доступна только ученым. Слева на рисунке изображена Земля, справа — предел наблюдаемой Вселенной. Временная шкала показывает, сколько свет от объекта шел до нашей планеты.

За два года до этого ученые из объединения «Обзор темной энергии» (DES) на заседании Американского астрофизического общества представили первую карту темной энергии.

С помощью 570-мегапиксельной камеры, прикрепленной к телескопу Victor Blanco в Чили, астрономы на тот момент проанализировали два миллиона галактик, а затем рассчитали, сколько темной энергии должно присутствовать между ними, чтобы вызвать любое наблюдаемое искажение. В результате ученые составили беспрецедентно подробную карту, которая охватывает 0,4% звездного неба.

Эксперимент длился шесть лет и завершился в январе 2019 года. За четыре года после выступления в Американском астрофизическом обществе исследователям удалось собрать данные еще о 280 млн галактик — сейчас участники объединения анализируют данные и в 2020 году представят карту темной материи, которая охватит 8% звездного неба.

Канадский эксперимент по картированию интенсивности водорода (CHIME) вместо квазаров ориентируется на водород. Примерно через миллиард лет после рождения Вселенной после Большого взрыва заполнявший ее нейтральный водород превратился в ионизированный. Этот процесс известен как эпоха реионизации и является ключом к познанию природы Вселенной, какой мы ее видим сейчас.

Хотя ученые в общих чертах представляют себе последовательность событий, они не знают, как Вселенная наполнилась достаточным количеством излучения, чтобы перейти на новый этап своего развития, и что послужило этому причиной.

В CHIME считают, что улавливание ионизированного водорода позволит не только понять механизм устройства Вселенной, но и построить самую масштабную трехмерную карту пространства. Радиотелескоп представляет собой четыре полутрубки, которые вместе занимают территорию, равную футбольному полю. На нем установлено около тысячи антенн, которые улавливают радиоволны, а затем несколько сотен мощных процессоров анализируют данные.

Основная цель проекта — демистификация темной энергии, явления, стимулирующего расширение Вселенной путем создания первой подробной карты ранее непроницаемого для телескопов части Вселенной.

В 1998 году ученые обнаружили, что расширение Вселенной ускоряется. Физики не знают, как или почему Вселенная ускоряется наружу, но они дали таинственной силе, стоящей за этим явлением, имя: темная энергия.

Ученые много знают о влиянии темной энергии, но не знают, что это такое. Космологи считают, что 68% всей энергии Вселенной должно быть сделано из материала. Один из способов лучше понять темную энергию и ее эффекты — создать подробные карты Вселенной, которые позволят следить за скоростью ее расширения.

Создать такую карту пытаются ученые из проекта DESI — она должна охватить 11 млрд световых лет и более 35 млн галактик и квазаров. Спектроскопический инструмент темной энергии — так расшифровывается аббревиатура — будет измерять спектры света, исходящего от галактик, чтобы определить их расстояния от Земли.

Источник

Карта звездного неба самостоятельно. Как ее сделать?

Нужна карта звездного неба? Как сделать ее самостоятельно в домашних условиях? Где найти подобное? Сейчас обо всем подробно расскажу.

М-маркетинг

В инстаграме уже несколько месяцев набирает популярность одна тема: карта звездного неба в определенную дату с памятной надписью. Такие изображения в рамке продают за бешеные деньги.

Но можно ли как-то это сделать в домашних условиях? Да, конечно! Сейчас все расскажу.

1 вариант (попроще)

Примечание:

2 вариант (Посложнее, но норм)

Итак, вот, что нужно проделать:

Примечание:

Я владею Word!

Если вы не владеете Фотошопом, но умеете что-то делать в Word, тогда вот инструкция хорошего человека под ником @vkklsnkv4 из ТикТока.

3 вариант (Никто не будет проверять)

Самый простой и незамороченный:

А платить надо?

Вам нужно будет заплатить за некоторые материалы:

Вот так легко делается карта звездного неба. Попробуйте преподнести такой крутой подарок своему любимому человеку.

Спасибо за ваше потраченное время

Источник

Карта звездного неба онлайн

Текущее расстояние планет от Солнца и Земли и их видимость на небе с учетом местоположения

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Расстояние от Солнца

Расстояние до Земли

Видимые пролеты Международной космической станции с учетом вашего местоположения

Открыта экзопланета, существование которой необъяснимо

На окраине Млечного Пути обнаружены сложные органические молекулы

Открыта ближайшая к Земле пара сверхмассивных черных дыр

Астрономы сфотографировали результат столкновения галактик

Прямая трансляция запуска миссии DART к двойному астероиду

В созвездии Кассиопея обнаружен белый карлик, уничтожающий планету

«Hubble» завершил ежегодный обзор планет-гигантов

Астрономы обнаружили малую черную дыру в соседней галактике

Астрономы сфотографировали два интересных объекта в созвездии Гидра

Астрономы нашли фтор в очень далекой галактике

«Juno» раскрыл глубину Большого красного пятна Юпитера

«Hubble» сфотографировал умирающую звезду, окутанную плотной пеленой пыли

Раскрыта природа радиосигнала, пришедшего со стороны Проксима Центавра

Анализ потенциального сигнала из системы Проксима Центавра завершен

Обнаружены последствия столкновения планет в близкой звездной системе

В Юпитер врезался второй объект за месяц

Прямая трансляция возвращения экипажа «Союз МС-18» на Землю

Прямая трансляция запуска миссии NASA «Lucy»

«Hubble» нашел доказательства постоянного присутствия воды в атмосфере Европы

Венера никогда не была обитаемой, заявили астрофизики

Астрономы зафиксировали радиосигналы, указывающие на популяцию «скрытых» планет

10 октября крупный астероид сблизится с Землей

Вулканическая активность на Луне продолжалась дольше, чем считалось ранее

Позиции Солнца и Луны относительно горизонта с учетом вашего местоположения

Новости партнеров

© 2015-2021 Ин-Спейс. Все права защищены.

Использование всех текстовых материалов без изменений разрешается только с активной гиперссылкой на издание Ин-Спейс. Все аудиовизуальные произведения являются собственностью своих авторов и правообладателей и используются только в образовательных и информационных целях.

Сайт может содержать контент, не предназначенный для лиц младше 18 лет.

Источник

Звёздная карта или как балансировать знания в команде при влиянии Soft Skill-ов

Многие команды разработчиков сталкиваются с проблемой «бутылочного горлышка», когда слишком много вопросов, связанных с разными аспектами разработки упираются в одного, наиболее квалифицированного специалиста. Менее опытные участники команды при этом не знают, куда им расти, и в какие технологии или специфичные для команды отрасли им нужно углубляться, чтобы быть полезнее для команды. И само собой, когда незаменимый сотрудник всё-таки берёт отпуск или больничный, продуктивность команды существенно падает, а в худших случаях и вовсе будет почти парализована из-за нехватки экспертизы в каких-либо областях.

Сегодня я хочу рассказать вам про метод под названием «Звёздная карта» для поэтапного решения этих и других проблем, а также о подводных камнях, связанных с внедрением этого инструмента. Тонкостей много, ведь речь пойдёт о подходе к работе в команде.

Начну с самого простого — что такое Звёздная карта и на какие типы сотрудников можно разделить исходя из набора их навыков.

Немного о звёздной карте

Сразу оговорюсь, что данный термин придуман не мной, впервые я его услышал на тренинге от команды Unusual Concepts и тренера Сергея Дмитриева. Нечто похожее также встречалось мне в разных фирмах под названием «матрицы компетенций», но там инструмент более тяжеловесный. Да и не об истории происхождения, а о применении дальше в статье пойдёт речь.

Звёздная карта — это таблица, где по горизонтали расположены столбцы с важными для работы конкретной команды навыками/знаниями, а по вертикали — сотрудники. На пересечении колонки и столбца каждый сотрудник ставит себе оценку в простой градации:

0 = не знаю ничего или знаю очень мало
1 = знаю достаточно, чтобы в среднем самостоятельно справляться с задачами на эту тему, но не эксперт
2 = эксперт, могу не только самостоятельно решать задачи, но и ГОТОВ ОБЪЯСНЯТЬ ДРУГИМ.

Несколько советов по составлению и поддержанию карты:

Типы сотрудников (идеализированные)

Чак Норрис — этих людей в своей команде вы и так прекрасно опознаете. Они знают всё, что требуется для работы, их знания по всем (или почти по всем) пунктам максимальны(2). Их авторитет в команде крайне высок, к ним чаще всего идут с вопросами или проблемами, потому что кажется, что Чак Норрис может решить любую проблему. Все пройденные с первого раза ревью кода у этого ревьюера воспринимается как подвиг, также как и одобренное им архитектурное решение не оспаривается почти никем и никогда. Нравится это Чаку Норрису или нет, но когда в пятницу вечером всё внезапно ломается/горит/падает, все остальные ждут решения проблемы именно от него. Но главная проблема в том, что этот человек вечно занят, потому что нужен всем и сразу. Если он уходит в отпуск или увольняется, команда начинает испытывать трудности.

Шерлок Холмс — тоже довольно опытный сотрудник, но его знания не так всеобъемлющи. В каких-то интересных для него областях он может тягаться с Чаком Норрисом (или даже в редких случаях превосходить его), в то время как в других областях он полный ноль. Оригинальный Шерлок Холмс был экспертом во всём что касалось сыскного дела, но к примеру не знал элементарных вещей из астрономии. «Мне всё равно, Земля вращается вокруг солнца, или Солнце вокруг земли, для моей работы это не важно,» — подобные высказывания чаще всего звучат именно из уст Шерлоков Холмсов.

Если давать Шерлоку Холмсу исключительно задачи по его профилю, эти задачи заранее можно считать сделанными, и недостаток знаний в смежных областях может оставаться в тени долгие годы. Если убрать Шерлока Холмса из команды, то стабильность команды упадёт настолько, насколько востребованы были его узкие знания, а сам он в одиночку может справиться с проектом в своей родной стихии, не обременённый вопросами от новичков. Но если по неосторожности дать ему задачу из неинтересной ему области, она будет выполняться достаточно долго, тем более что гордость Шерлока Холмса часто не позволяет ему обращаться с вопросами к другим сотрудникам. «Знать бесконечно много о бесконечно малом, необходимом в работе»- вот принцип его развития и обучения.

Ван Дам — это так называемый «универсальный солдат», а в применении к IT такие люди часто являются full stack developer-ами. В эту же категорию зачастую попадают и full stack developer-ы в командах с узкоспециализированными back и front. В отдельно взятой команде может не быть front или back разработки в принципе, тогда у них не будет full stack, но там всё равно может быть Ван Дам. Они во всех необходимых для их работы областях обладают необходимым минимумом знаний и только в небольшой области их знания выше средних по команде. Часто такими становятся сотрудники, которых поставили на багофикс и саппорт широкого спектра компонентов и волей-неволей они успели познакомиться со всеми ними, также с сопутствующими библиотеками. Глубина знаний часто определялась потребностями отдела и сложностью решаемой Ван Дамом прямо сейчас задачи.

Основная сила Ван Дама в том, что даже если его оставить с парой менее опытных сотрудников, это всё ещё будет полноценная команда, готовая к решению любой задачи (пусть и медленно порой). Проблема в том, что это именно командный игрок, и выделение его на изолированную задачу сильно снижает эффективность остальной команды и самого Ван Дама. Если его убрать из команды, то новички вдруг перестанут решать свои задачи столь же быстро, а он в одиночку должен будет проявить себя в узкой области, где половина его знаний не нужна. «Знать достаточно о всём, что необходимо в работе, а уже потом углубляться в детали»- их принцип обучения, который во многом перекликается с Шерлоками Холмсами, но с другого конца.

Пятачок — это просто начинающий сотрудник. Возможно, это опытный разработчик, недавно пришедший из другого отдела или компании, с другим стеком технологий. Не исключено, что у него есть глубокий багаж знаний в областях, слабо связанных с текущей деятельностью, но чаще просто базовым набором знаний всё и ограничивается. Пятачок любит задавать вопросы со здравым смыслом и может стать превосходным специалистом, если оставить его в паре с более опытным сотрудником.

Итак, что же с этим всем теперь делать?

Использование звёздной карты (идеализированное)

Определяем слабые места

Прежде всего, пройдитесь по колонкам навыков и посмотрите, что в каждой колонке есть хотя бы по одной 2 и 1. Это значит, что в команде найдётся кто-то, кто сможет решить даже сложную задачу, требующую этого навыка, а также есть ещё один человек, который подстрахует первого, и в случае его отправления в отпуск, пусть и не идеально, но сможет заниматься этой задачей. Если в какой-либо колонке встретится только пара единиц, то ситуация уже хуже. Возможно, кого-то стоит направить на дообучение. Если есть колонка с единственной цифрой, отличной от 0, это уже веский повод бить тревогу, даже если это 2 и знания сотрудника в этой области крайне глубоки. Значит, что всего один человек в отделе, кто разбирается в этой технологии или компоненте, и стоит скрестить пальцы, лишь бы его знания не потребовались, когда он станет недоступен. В конце концов, этот сотрудник может «захватить участок кода в заложники» и шантажировать этим, но об этом чуть позже.

Увеличиваем стабильность команды

Балансируем нагрузку на экспертов

Обычно, сотрудники типа «Чак Норрис» отвечают на большое число вопросов и занимаются большим числом задач, поэтому ждать ответа от них приходится долго. Вместо того, чтобы всегда и по любому поводу остальные обращались к ним и задачи вешались на них, все окружающие могут смотреть на звёздную карту и выбирать «спроси у Чака Норриса» только когда это действительно необходимо. Так опытные сотрудники получают разгрузку от вороха мелких вопросов, а команда активнее взаимодействует внутри себя между собой.

Обратите внимание, что человек с уровнем знаний 1 в какой-либо технологии может рассчитывать на помощь и спрашивать совета не только у людей со знаниями 2, но и у людей с такими же 1, потому что их знания скорее всего помимо общих основ содержат ещё какие-то непересекающиеся участки. Теоретически, обладатель знаний уровня 2 может попросить помощи у коллеги с уровнем 1, но такое будет требоваться только в достаточно редких случаях критичных проблем, где навыков эксперта не хватает и ценна любая помощь.

Но всё это происходит так только в идеальном мире, где команда работает как часы, а каждый человек в ней — мотивированный профессионал, интересы которого полностью совпадают с интересами команды. Эта система учитывает исключительно hard skills, указанных в ней. Сейчас посмотрим, как всё меняется с появлением таинственных soft skills и тёмной стороны сотрудника каждого типа.

Тёмная сторона каждого типа сотрудников

Набор технических знаний не определяет то, как сотрудник ведёт себя при общении с коллегами и даже если каждый в команде по отдельности технически безупречно подготовлен, это ещё не значит что вместе они могут сделать больше/лучше, чем слаженная команда менее опытных сотрудников.

Основная сложность с soft skills, в отличие от рассмотренных ранее hard skills в том, что их сложнее протестировать. Формальное выделение их в несколько колонок и открытое вынесение на суд остальной команды обычно выходит за рамки этики, приводит к конфликтам и не даёт объективной оценки происходящего руководству. HR-ы часто подходят к этому вопросу, увы, тоже довольно однобоко, ограничиваясь формальным общением с сотрудником раз в год или не менее формальным тестированием по устаревшим тестам. Даже если с HR повезло, они скорее всего не знают работу команды изнутри, а сотрудники отдела не обладают компетенциями HR, чтобы грамотно оценить эти скилы. Вероятно, решение проблемы уже существует в нескольких вариантах, но я не буду здесь замахиваться на исчерпывающее решение этой проблемы, а хочу для начала просто подсветить факт её наличия.

Рассмотрим альтернативную, тёмную версию каждого типа сотрудника и посмотрим, как даже единственный сотрудник с низким значением soft skills способен вывернуть работу всего отдела наизнанку и существенно снизить общую эффективность.

Грегори Хаус — искажённый вариант Чака Норриса. Ровно так же, как и его добрый альтер эго Чак Норрис, он знает практически всё, что только может потребоваться для его работы и даже больше. Но, в отличие от первого, коллеги(и чаще всего подчинённые) Грегори Хауса хотя и уважают его технические знания, но предпочли бы не иметь с ним дела. Этот эксперт отличается тем, что морально унижает и давит на коллег, используя любые способы для преуменьшения их заслуг, постоянных подколов и уличения в незнании чего бы то ни было. Он знает, что при его техническом багаже, ему простительны почти любые выходки и вольности в общении с менее титулованными и зарекомендовавшими себя коллегами. Зная об устойчивости положения Грегори Хауса, он довольно редко встречает сопротивление от коллег и его часто предпочитают просто терпеть или молча уходить из компании с таким сотрудником, дабы в разборках не подпортить себе отзыв с предыдущего места работы.

Этот тип сотрудника особенно эгоцентричен и в отстаивании своей точки зрения и авторитета может далеко уходить за пределы здравого смысла, ведь в его представлении он — это и есть единое непререкаемое воплощение здравого смысла в команде. «Существует два мнения — моё и неправильное,» — к этому сводятся почти все дискуссии о том, как решать ту или иную задачу при участии Хауса. В заложниках у Грегори Хауса находятся обширные участки кода и целые компоненты, любые заслуги и преимущества которых Хаус относит на свой счёт, а все проблемы и провалы он спихивает на подчинённых, которые хоть на пару строчек залезли в любимую вотчину нашего героя. Как пример, если задача, которую пара коллег делала неделю совместно, проходит ревью у Хауса, то он может перечеркнуть все их наработки своими, сделанными им за пару дней, закоммитив их без ревью от остальной команды сразу в мастер-бранч. В споре, чей именно код вызовет дальнейшие ошибки и бесконечные исправления, у Хауса преимущество в глазах начальства, он всегда найдёт способ оставить лавры себе и принизить/перечеркнуть труд остальных.

Шелдон Купер — искажённый вариант Шерлока Холмса. Как и в случае Шерлока Холмса, чей набор навыков крайне узко заточен, Шелдон Купер интересуется только парой смежных областей, но его главный принцип — считать пылью под ногами любого, кто в этих областях менее подкован технически, чем он. Оригинальный персонаж из сериала «Теория большого взрыва» жил вместе с несколькими друзьями-учёными, эрудированными в других науках, но даже близко не воспринимал их равными себе и регулярно принижал их. Тут схожая ситуация.

Остап Бендер — злая версия Ван Дама. О чём его ни спроси, он вроде бы об этом слышал, знает это и умеет, но на деле всегда выставляет крайними других, хотя для решения задач он стремится всегда к совместной работе с коллегами, на знаниях которых сможет паразитировать.

Винни Пух — ровно также, как и Пятачок, мало подкован технически, но в отличие от первого, ведёт себя в команде, как настоящая свинья, самоуверенно совершая глупые ошибки и отказываясь признавать себя виновным в их последствиях, постоянно требуя помощи от остальных, как чего-то должного. Выводы из своих действий делает неохотно, повторяет одни и те же ошибки по несколько раз, при этом упорно коллекционируя в своей памяти поводы упрекнуть остальных участников команды в чём-либо в лучших традициях двойных стандартов. Иногда закапывается молча в своих проблемах и предпочитает позже упрекнуть остальных в отсутствии помощи, нежели вовремя обозначить команде свою проблему и свои наработки/мысли по ней.

Положение Тёмных (Шелдона, Остапа Бендера и тем более Винни Пуха) в компании нельзя назвать столь же устойчивым, как у Грегори Хауса, и чем дольше они задерживаются в коллективе, тем активнее именно выслуживанию перед начальством посвящают они основное своё время. Винни Пух за свои дела и вовсе может покинуть компанию, если только информацию о нём собирать с коллектива, а не 1-2 сотрудников.

«Тёмные» выслуживаются как раз перед теми, кто принимает о них решение, а начальник, обманутый выслуживанием «Тёмного», может:

Методы всех тёмных мало чем отличаются от описанных для Грегори Хауса (захват кода в заложники, принижение заслуг/знаний остальных, отказ от ответственности за ошибки и присвоение лавров), но на практике мы их рассмотрим ниже.

Разумеется, плохие софт скилы могут означать и другое — необщительность, замалчивание проблемы, неумение конструктивно воспринимать критику, неумение получать информацию у коллег — избыточные или непонятные вопросы. Таким образом получается сотрудник с хорошими навыками тратит много времени впустую и от этого закапывается ещё больше, но хотя бы не тормозит остальных. Думаю, описывать все варианты токсичного поведения сотрудников не имеет смысла, тёмная сторона человеческой натуры не имеет границ.

Теперь мысленно поместим человека с низкими soft skill-ами в слаженный коллектив из сотрудников с нормальными и хорошими навыками общения. Наиболее всесторонне тут себя проявляет Шелдон Купер, потому что у него есть как навыки, по которым ему требуется помощь от остальных, так и те, по которым он считается экспертом и мог бы отвечать на вопросы коллег.

Один в поле саботажник, чужой среди своих

Как же будет складываться взаимодействие токсичного сотрудника с остальными коллегами, если он является единственным с низкими soft skill-ами в команде?

Стоит помнить, что для такого сотрудника приоритетов спринта не существует, есть только его собственные задачи (приоритетные) и всё остальное, не имеющее для него значения. Когда Шелдон/Бендер получает какую-либо задачу, для которой его навыков не хватает, он с высокой вероятностью погрузится в состояние почти непрерывного созвона с Чаком Норрисом. Тактика беспроигрышная: если он справится со своей задачей, то он молодец и лавры заберёт себе, а если нет — просто разведёт руками «даже помощь Чака Норриса не помогла, я не виноват».

Запросы к Шелдону/Бендеру от коллег он отметает под эгидой развития в них самостоятельности, также блокирует Чака Норриса от ответов на запросы помощи других коллег и таким образом ещё сильнее повышает вероятность того, что к концу спринта его задача будет выполнена лучше всех остальных. В моменты, когда Чак Норрис всё же отказывается помогать Шелдону/Бендеру, тот переключается паразитировать на других и скорее всего это будет Ван Дам или Шерлок Холмс, если его специализация сгодится. При этом вероятность критики и вывода на чистую воду выше в случае взаимодействия токсичного сотрудника с Холмсом, как менее командным игроком, нежели с Ван Дамом или Чаком Норрисом. Чак Норрис в общем потоке вопросов к нему может и не обращать какое-то время внимание на то, что ему приходится консультировать одного коллегу чаще, чем всех остальных. Тем более что вопросы Шелдона всё же более продвинуты, нежели обычные вопросы от новичков. Ван Дам тоже в силу широкого кругозора не станет упрекать Шелдона Купера в незнании чего-либо, отвечая на его вопросы, ведь и он сам не безупречен. Но Шерлок Холмс, знаток в своей области, скорее всего более аргументировано раскритикует некомпетентность Шелдона Купера и нежелание решать свои задачи самостоятельно. Поэтому токсичный Шелдон скорее всего перестрахуется и на случай таких рисков соберёт доказательства того, что помощь ему не очень помогла и он до всего дошёл сам, а Шерлок Холмс его просто отвлекал.

Что же будет происходить на каждом статус-митинге и по итогам спринта?

Задачи Ван Дама, Чака Норриса, Шерлока Холмса и всех Пятачков-новичков задерживаются по срокам и только Шелдон Купер, единственный герой в этом всём апокалипсисе, успевает в срок или идёт с опережением графика и всем доволен, если только его не критикуют. На ретроспективе Шелдон преуменьшит участия остальных в его успехе и напомнит остальным об организованности, ведь кто должен отвечать за проблемы других людей, если не они сами, неужели Шелдон? Если команду не распускают некоторое время и ситуация повторяется регулярно, то наш герой, достаточно заработав кармы на чужих головах, вовремя почувствует момент для перетасовки до разоблачения и попросится на другую активность. Там ситуация рискует повторится.

Токсичный лидер и сам себе молодец

Ещё интересно, что если Шелдона поместить в условия, когда он — самый опытный сотрудник в команде, то он с одной стороны будет регулярно посылать малоопытных коллег на самостоятельное решение проблем вместо помощи, при этом руководству будет сетовать, насколько много времени у него отнимает общение с этими несчастными глупцами. Тактика «любые успехи команды — мои успехи (даже если не имею к ним отношения), а любые провалы — это не мои проблемы» станет в поведении такого Шелдона/Бендера самой основной.

Если вдруг Шелдон окажется на какой-либо активности один без команды, единственный отвечающий за результат, то с большой вероятностью по итогам он проявит себя хуже(ведь паразитировать не на ком) и превратится в обычного сотрудника, просто с набором hard skill-ов. Если задача исследовательская, Шелдон обвинит в своих неудачах саму технологию и область исследования (чтобы доказать несостоятельность таких обвинений, нужен другой знаток той же технологии, а его нет, иначе задачу бы не дали). Если задача на реализацию бизнес-логики, виноватыми будут названы, к примеру, соседний отдел, дорабатывающий другую часть, а также бизнес-аналитик, тестировщих и все, кто отвечают за инфраструктуру (сервера, доступы и т.д.). В общем, смежные звенья в общей цепи решения задачи, с заранее подпорченной прошлыми инцидентами репутацией в глазах начальства. При этом мнение Шелдона будет иметь вес, ведь он так хорошо справлялся с задачами в прежней команде.

Тем временем у остальной команды, откуда выдернули эту занозу, дела начинают налаживаться, несмотря на, казалось бы, упадок по численности и общему уровню hard skill-ов. Потому что становится меньше споров, подковёрных интриг, идёт более взвешенный обмен знаниями, никто не тянет на себя усилия всей команды без веской необходимости.

Ложка мёда в бочке дёгтя

С этой ситуацией часто сталкиваются начальники, которые судят сотрудников исключительно по их знаниям и техническим навыкам, игнорируя их дурную репутацию и неумение работать с людьми. Казалось бы, вот собрана команда мечты, где каждый является если не экспертом, то хотя бы специалистом в нескольких областях, связанных с предстоящей работой, у всех за спиной успешный опыт в других командах. Но начинается работа и все как с цепи срываются: два главных специалиста не могут сойтись во мнении насчёт технических деталей и стека технологий, ещё пара сотрудников закопались в свои задачи и каждый статус-митинг слышно одно и то же «продолжаю заниматься задачей№ XYZ» без какого-либо видимого прогресса, а единственный новичок всё никак не настроит до конца даже своё рабочее окружение.

По итогам спринта, полезность работы команды стремится к нулю, все со всеми в непрерывной конфронтации и особенно недовольны скрам-мастером, отчасти заслуженно. Конечно, такое положение дел свидетельствует о неэффективной работе команды, а значит и скрам-мастера, как главного ответственного за этот показатель, но главный вывод: высокое среднее арифметическое по техническим навыкам в команде не гарантирует её успех. ГРУППА более технически подкованных специалистов может даже в долгой перспективе уступать по продуктивности малочисленной слаженной КОМАНДЕ мотивированных сотрудников средних навыков.

Если токсичных сотрудников в команде несколько, то добавление туда пары людей с более разумным подходом к общению скорее всего приведёт к их быстрому выгоранию и может повлиять на остальной коллектив только при наличии публичной поддержки со стороны начальства, да и тогда клубок змей может сплотится для их изживания или преобразования в себе подобных.

Для правильной организации работы требуется немалое терпение и умение scrum-мастера и желание всех остальных развиваться, поэтому и набирают обороты scrum и agile.
Что же с этим всем делать?

Идеально работающего для всех случаев решения проблемы не существует, для одних команд подойдут одни методы, для других — другие, но вот вам несколько идей для решения:

Именно токсичные сотрудники первыми заметят для себя риски связанные с таким подходом, поэтому будут явно или тайно саботировать процесс внедрения этой практики, стараться всячески дискредитировать её прежде, чем она урежет им возможности для паразитирования на других.

Источник